画像から局面を検出
盤面の画像から局面を読み込むことができます
- 現在の所、認識精度は高くありません
- 一般的な書体の一字駒のスクリーンショットは高精度で認識されます
- カメラ撮影、持駒数ラベル、二字駒、新聞形式等の場合は誤検出の確率が高まります
- 解析には数十秒かかることがあります
- ユーザあたり1日10回まで使用可能です
- アップロードされた画像は解析後削除され、他用途に使用されることはありません
詰将棋140
#owpkzn14su
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解説あり (265字)
意外性に全振りした作品です。
元ネタは古田龍生氏のYouTubeチャンネルのショート動画で登場した詰チャレの問題です。
(ここから先は記憶が曖昧です。すみません)
3手目☗31銀成が前述のそれで、配置駒だった香を持ち駒にしたことと初手の角打が改良したポイント(だったはず)です。
初手と3手目で考えていただければ作者としては成功ですが、いかがだったでしょうか。
ちなみにですが、受方61飛は香でも成立しています。今の私なら香にしますが、当時の私は、おそらく盤面を対子図式に近づけたほうが綺麗だと思ったのでしょう。
スマパラNo.24966
合駒非限定は一番安い駒でお願いします。合駒でない逃げ方も正解です。
スマパラに登録している作意手順でも正解です。
